集成知名的深度學習軟件系統



提供基礎訓練數據



即買即用,周到服務" />


背景


  深度學習已經成為人工智能時代的入口,國內外行業巨頭紛紛在語音識別、圖像識別、自然語言處理等領域拓展深度學習版圖,代表性的有谷歌的深度學習框架TensorFlow,Facebook的人工智能計算服務器Big Sur,越來越“聰明”的IBM人工智能Watson,微軟的“深度殘差學習”,科大訊飛的語音識別云等。

  簡單地說,深度學習通過構建深層神經網絡,模擬人類大腦的工作原理。如圖所示,深層神經網絡由一個輸入層,數個隱層,以及一個輸出層構成。每層有若干個神經元,每個神經元模擬人類的神經細胞,而結點之間的連接模擬神經細胞之間的連接。

  可以將深度學習理解為大腦的“構建”,雖然潛力大,但是門檻不可謂不高。

  首先,深度學習網絡模型復雜,計算量大。以DNN(深度神經網絡)為例,它需要模擬人腦的計算能力,而人腦包含100多億個神經細胞,這要求DNN中神經元多,神經元間連接數量也相當驚人,如此龐大的計算量需要高性能的硬件以及與之配套的軟件系統提供支撐。

  其次,DNN需要大量數據才能訓練出高準確率的模型。為了達到理想的學習效果,DNN需要利用海量訓練數據,進行反復多次實驗,從而選擇合理的選擇優化方式,訓練出高準確率的模型。因此,深度學習對訓練數據提出了較高要求。

  再者,對于不少深度學習研究者而言,部署困難成為了一個大問題。很多時候,即使購入了高精尖的深度學習設備,但由于難以部署,高價買回的設備只能擱置。

  因此,深度學習成為一個效果很好但門檻很高的方向,如何落地產生實際應用效果成為關注的焦點。對此,厚積薄發的云創大數據打造了全新的深度學習軟硬件平臺,正式發布DeepRack深度學習一體機,切實幫助解決深度學習應用中遇到的障礙與困境。



產品簡介

  DeepRack深度學習一體機是南京云創大數據科技股份有限公司自主研發的深度學習軟硬件平臺,包含24U半高機柜,可配置4臺4U高性能服務器;每臺服務器CPU選用英特爾E5-2600系列至強處理器;每臺服務器最多可插入4塊英偉達GPU卡;可選配NVIDIA GeForce RTX 2080, Tesla P100等各檔次英偉達GPU卡;平臺中提供了搭建好的TensorFlow和Caffe鏡像,用戶可以通過鏡像快速搭建自己的環境,提高工作效率。DeepRack深度學習一體機具有高性價比、高計算性能、高可靠性等特性,能夠為用戶提供快速、便捷、可靠的深度學習計算服務。









產品特性

  使用DeepRack深度學習一體機解決方案,用戶可快速搭建屬于自己的深度學習應用。



靈活的高性能硬件配置

  DeepRack深度學習一體機包含24U半高機柜,很多可配置4臺4U高性能服務器;每臺服務器CPU選用英特爾E5-2600系列至強處理器;每臺服務器最多可插入4塊英偉達GPU卡;可選配NVIDIA GeForce RTX 2080,Tesla P100各檔次英偉達GPU卡,以滿足不同深度學習應用的需求。DeepRack深度學習一體機為用戶提供最大每秒144萬億次的單精度計算能力,滿配時相當于160臺服務器的計算能力,使您的深度學習產品在計算效率上具有高競爭力;另外,充分考慮了7*24小時大規模運算的需要,一體機內部采用專業的散熱、能耗設計。


集成知名的深度學習軟件系統

  DeepRack深度學習一體機預裝CentOS操作系統,集成了兩套位于行業前沿開源工具軟件——Google的TensorFlow以及伯克利大學的Caffe,以幫助學習諸如圖像識別、語音識別和語言翻譯等任務。


提供基礎訓練數據

  DeepRack深度學習一體機提供大量可供訓練的數據集,包括:環境實時和歷史數據,大量物聯網傳感器節點數據,交通卡口車數據,人臉數據,以及圖像分類數據,以滿足實驗與模型塑造過程中的訓練數據需求。


即買即用,周到服務

  DeepRack深度學習一體機預裝CentOS操作系統,安裝配置了TensorFlow、Caffe等主流深度學習開源工具軟件,并免費提供大量的可訓練數據,用戶根據操作手冊,可快速搭建屬于自己的深度學習應用。為了克服學習障礙,云創大數據向用戶提供周到的免費培訓,幫您帶出一個能夠應用深度學習的團隊來。



規格參數


  經過選配組合,目前DeepRack深度學習一體機具有以下兩種規格:標準型與增強型。



  對于門檻高、部署難的深度學習而言,DeepRack深度學習一體機通過搭配的軟硬件設施,配套海量的可操作數據,手把手教會用戶使用,是難得的深度學習工具。


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