典型的金融大數據前沿應用實驗

同步提供實驗手冊、實驗數據、實驗代碼

集成考試系統、數據挖掘及可視化工具
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平臺簡介


  金融大數據在銀行業、證券行業、保險行業、支付清算行業和互聯網金融行業的應用日漸廣泛,金融大數據行業面臨“人才荒”。


       1.據統計,互聯網金融行業人才缺口超過300萬,金融大數據人才平均月薪達2萬,金融大數據人才“一將難求”

       2.大數據風控人才和分析人才尤為緊缺,包括從初級到高級的各類數據挖掘、統計建模人才等

       3.主流招聘網站數據顯示,2017年金融行業風控崗位招聘需求量較2016年同期增長超過20%


  目前全國283所本科高校、208所職業院校獲批大數據專業,多所金融院校競相打造大數據人才高地,但實用型金融大數據人才培養卻面臨挑戰:


       1.基礎設施:學生實驗需要大量集群,一次性部署基礎設施投入過高

 

       2.實驗內容:生態體系龐大繁雜,技術發展迅速,實驗設計花費時間


           3.考試系統:實驗考核、試題設計、考試組織管理、試卷批閱費時費力,成績存在主觀性


             4.實訓項目:缺乏切合業界金融大數據實際應用的實訓項目


               5.師資培訓:教師中精通金融大數據技術的人才較少


                 大數據實驗平臺(金融版)——培養金融大數據應用高手!


            針對上述問題,云創大數據為金融專業的學生量身打造了一站式的大數據實驗平臺(金融版),同步提供真實的實驗環境、詳實的實驗手冊、配套的數據與代碼等一站式服務,更好地滿足課程設計、課程上機實驗、實習實訓、科研訓練等需求,并在一定程度上緩解金融大數據師資不足的問題,輕松開展教學與實驗。





          平臺特性


            安全可靠的實驗環境


            1) 基于Docker容器技術,可瞬間創建隨時運行的實驗環境

            2) 試用幾臺機器即可虛擬出大量實驗集群,方便上百用戶同時試用

            3) 采用Kubernates容器編排架構管理集群,用戶實驗集群隔離、互不干擾

            4) 用戶可按需自己配置包含Hadoop、HBase/Hive、Spark、Storm等組件的集群,或利用平臺提供的一鍵搭建集群功能快速搭建

            5) 內置數據挖掘等教學實驗數據,可導入高校各學科數據進行教學、科研,校外培訓機構同樣適用




            針對金融應用的大數據實驗


               在大數據實驗平臺2.1版本的基礎上,大數據實驗平臺(金融版)進一步豐富了實驗內容。除了具備多節點的Spark集群實驗之外,還具備數據挖掘和數據分析的R語言和Python的金融案例實驗,涵蓋新浪股票數據、股票數據的預處理和分析、時間序列分析、對英國房屋價格建模并預測、航空燃油的交叉對沖、多元線性回歸研究我國經濟增長、金融風險管理、夏普比率與最大回撤和最大回撤時間、最優風險資產組合、預測股票走勢等。具體實驗如下:


                 

                 

            實驗涵蓋金融大數據實戰、數據挖掘等原理驗證、綜合應用、自主設計及創新的多層次實驗內容,每個實驗呈現詳細的實驗目的、實驗內容、實驗原理和實驗流程指導,參照手冊即可輕松完成每個實驗。






             大數據實驗平臺(金融版)實驗清單:




                 

            多元的大數據資源


              平臺同步提供由清華大學博士、南京大數據研究院院長、中國大數據應用聯盟人工智能專家委員會主任劉鵬教授領銜的專業團隊出版的《云計算》、《大數據》、《大數據實驗手冊》(《云計算》已經被全國高校采用,其被引用量位居CNKI中國計算機類圖書被引用量前列),共同豐富了大數據實驗平臺(金融版)的課程資源。



            同時,國內專業領域排名居前的網站——大數據世界(thebigdata.cn)、云計算世界(chinacloud.cn)等將提供配套PPT與前沿資源,讓金融大數據學習變得更加輕松。




            豐富的功能應用


             1) 集成考試系統


            海量題庫:提供分類標準題庫,題庫可自定義分類,可擴展試題

            試卷生成:可按照設計難度目標自動生成試卷,包括單選題,簡答題

            在線考試:提供在線考試功能

            輔助評分:部分題型試題(單選題)自動評分




            2) 集成數據挖掘及可視化工具


            上傳數據:用戶上傳數據集文件至平臺(csv格式文件)

            指定列表:點選指定待挖掘數據表列(多選)

            選擇算法:點選適用的數據挖掘算法(分類,聚類,決策樹...)

            數據展示:選擇合適的數據展示方式(餅圖,柱狀圖,散點圖等)



            優化的實驗流程


            創建環境:系統按照學生實驗內容自動創建所需實驗環境

            實驗操作:學生參照實驗手冊完成實驗,并記錄實驗流程,生成實驗報告

            提交報告:學生提交報告,教師可根據實驗報告提交情況,管理掌控實驗進度

            教師評分:教師根據學生實驗報告內容的正確性、完整性和及時性打分





          平臺應用


                 2016年末至今,在南京多次舉辦的大數據師資培訓班,基于《大數據》、《大數據實驗手冊》以及云創大數據提供的大數據實驗平臺,幫助到場老師們跑通了Hadoop、Spark等多個大數據實驗,使他們跨過了“從理論到實踐,從知道到用過”的門檻,廣受學員好評。


          成功案例


            目前,鄭州大學、成都理工大學、西北工業大學、金陵科技學院、重慶師范大學、西南大學、重慶文理學院、天津農學院、信陽師范學院、西京學院、鄭州升達經貿管理學院、鎮江高等職業技術學校、新疆電信、軟通動力等典型用戶單位已經成功應用云創提供的大數據實驗平臺,完成了大數據教學科研實驗室的建設工作。


                

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          周俊
          (湖北辦事處)
           
          13995587166
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          安徽盛馳信息科技有限公司 甘肅教育行業代理 西北師范大學(蘭州微費電子科技有限公司)
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          析牛(北京)科技有限責任公司 鄭州楓葉科技有限公司(總代理)
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          南京翼馬數控機床有限公司 沈陽稀有金屬研究所
          無錫微迪艾科技有限公司 沈陽中港石化有限公司
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          陜西省教育行業代理 陜西精測電子儀器有限公司(總代理) 上海教育行業代理 上海秉渡教育科技有限公司
          陜西朗益通科技有限公司 上海玖數軟件有限公司
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          山東省教育行業代理 山東利揚大數據科技有限公司 重慶教育行業代理 重慶八城科技有限公司(總代理)
          山東今領教育科技有限公司(總代理) 重慶閃易科技有限公司
          濟南舜意望特管理咨詢有限公司 重慶卓合科技有限公司
          青島華星科電子設備有限公司 四川教育行業代理 成都優越教育咨詢有限公司(總代理)
          北京美國英語語言學院 云南省教育行業代理 云南磐恩科技有限公司


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